云栖大会上的新科技：从虚拟试衣，到专有云拔电工作

　　澎湃新闻记者 杨鑫?

　　今年的杭州云栖大会上，阿里巴巴欲投资千亿打造达摩院（DAMO）的消息，刷屏朋友圈。不止于此，这届大会还展示了诸多未来科技。


10月11日，云栖大会开幕日当天早上，现场观众排队入场。

　　10月14日，为期4天的2017杭州?云栖大会顺利收官，大会吸引全球67个国家和地区近6万人现场参会，来自137个国家和地区的1500万人在线观看了大会直播，官方说这是当前参加人数规模最大的科技盛会。

　　3D/VR技术改变零售模式，区块链养鸡、大数据保障网络安全、阿里专有云断电依然运行……现在就跟随澎湃新闻的镜头，看看云栖大会上都有哪些新技术科技。

　　智能试衣镜：数秒内还原出一个等比例的你


10月10日，马云参观云栖大会展台

　　在云栖大会开幕前一日，马云探营大会现场，在天猫新零售体验馆“智能试衣镜”前驻足。

　　10月11日，澎湃新闻记者来到此处体验，现场拍照并输入身材数据后，数秒内即可智能生成一个1:1的虚拟自己。记者尝试通过镜面大屏选择试穿多种不同风格的服装，这种镜像级虚拟试衣效果给人一定的代入感和逼真度。


观众测试智能试衣镜效果

　　智能试衣镜的研发公司――好买衣CEO黄仲生告诉澎湃新闻，消费者在服装店试穿完后购买的命中率太低，好买衣通过研发免尺测量、个性化人脸三维重建、机器人尺码推荐等计算机视觉技术，希望未来消费者站立于镜子前，系统自动进行智能人脸与身材识别，还原度达85%。

　　智能试衣镜是无人零售店的重要接口，目前好买衣正在一些品牌旗舰店测试效果。一家品牌方透露，引入智能试衣镜后，客户平均线下店停留时间增加了至少4分钟。

　　智能试衣镜同时也能带领消费者从线下走到线上。从消费者启动智能试衣镜开始，系统就开始收集数据信息，消费者可以扫二维码，将自己的身材信息同步到天猫、微信，回家后还能继续试衣。

　　目前，天猫上C&A、Paul Frank等多家大牌女装采用了好买衣提供的在线虚拟试衣服务，减少退货压力。

　　据悉，好买衣已经获得了宽带资本领投的1500万美元B轮融资。

　　阿里专有云：拔下电源依然工作

　　云栖大会期间，澎湃新闻记者搞了一次“破坏”。记者将阿里云专有云的数据中心的一路机柜电源给拔了，但专有云中的业务依然照常运行。


这个擎天柱模样的大卡车里，是阿里云专有云8组服务器。

　　这其实是一次模拟演练。专有云的机柜被放在大卡车内，而当记者拔下电源线之后，大屏幕上显示两组服务器变成红色，这是报警日志，随后看到服务器开始自动分配负载。

　　插上电源后，阿里云专有云服务器开始进入“修复”状态。15分钟后，系统显示，全部资料已经备份完毕，比预计时间早了45分钟。

　　阿里云将公共云具备的弹性伸缩、海量扩展的优势延伸至专有云中，让两朵云同源同构，保证了强一致性，同时具备秒级容灾能力和支撑万级每秒的业务交易，满足银行、保险等金融行业对安全稳定的需求。

　　目前，已有上百家政企正在使用阿里云专有云服务，包括海关总署、中信集团、证通电子、浙江政务服务网、网商银行、贵州交警等，大部分集中在央企和省部级政府。

　　海关情报系统是中国海关大数据云平台上的首个应用，可实现对亿级数据模糊查询，秒级响应返回智能搜索结果，用于缉私实战。该系统应用一年以来，已查获案件案值数十亿元，为国家挽回税款近十亿。

　　区块链养鸡公司：还要让医疗保险理赔更方便
刚刚在香港上市的众安保险旗下的全资子公司众安科技，也亮相云栖大会。该公司此前推出的区块链养鸡“步步鸡项目”吸引很多人关注，众安科技还展示了以太坊、区块链、人工智能等技术推动普惠金融与健康医疗的案例。


众安科技展台

　　众安科技CEO陈伟告诉澎湃新闻，养鸡并不是众安科技的目的，他说，从鸡苗到超市的这个供应链中，活禽养殖方面信息化平台非常弱后，普通消费者并不知道买到的是否一只真正的生态鸡。众安科技基于区块链不可篡改和物联网设备自动采集等特点，记录每只鸡从鸡苗到成鸡、从鸡场到餐桌的过程，实现防伪溯源。

　　在医疗领域，陈伟说，现在从挂号到付费都可以用微信或支付宝的电子化方式完成，但这个链条没有全部完成，患者在医院里诊断完后，和商业保险的结算十分繁琐，众安科技在思考的是，如何在保证个人数据安全的前提下，把体检机构、医院、保险机构连接起来。

　　不过，这样的整合工作在目前看来难度相当大，陈伟告诉澎湃新闻，医疗行业的主体需求相当离散，很多城市数据医院发票都是离散的，众安科技不是一家公司来做，而是帮助合作伙伴一起把线下传统方式搬到线上。

　　货车版Uber：开始研发无人驾驶

　　大会展览上，多家公司展示了运用云计算+大数据平台，为传统行业赋能的案例。


货车帮展示全国公路物流指数

　　如被称为“货车版Uber”的公路物流互联网信息平台货车帮，通过匹配车源和货源，促进快速达成交易，减少车辆空跑及配货等待时间，提升货运效率。在车后市场，货车帮提供ETC服务（不停车电子收费系统）、新车、保险、加油及相关金融产品及服务。

　　货车帮CTO唐天广向澎湃新闻透露，货车帮还在进行无人车的研发。“无人驾驶一定最先应用在货车，长途货运。“长途货运绝大部分时间和场景，是在高速公路上面，路况相对更简单。而城市的建设日新月异，比如之前特斯拉出的事，就是因为前面有一堵白色的墙，但视频判断以为是是一朵云，出了事故。”

　　截至2017年5月，货车帮累计完成3.71亿美元融资，战略合作阿里云大数据平台，吸引腾讯英特尔、富士康、阿里巴巴都达成了相关合作，得到阿里技术委员会主席王坚力挺。

　　信息安全攻防：大数据揭示哪个国家攻击次数最多

　　作为云生态中的重要组成部分，网络安全企业在云栖大会上扎堆亮相，包括安恒信息、绿盟科技、深信服等。


安恒信息玄武盾全局监测政府网站安全性

　　网络安全公司安恒信息展示了G20重要信息系统安全攻防态势。2016年G20峰会期间，安恒信息为G20官网等核心信息系统提供网络安全保障体系，峰会期间核心和重保信息系统未发生安全事件。同时，安恒信息还检查监测及防护了省市两级峰会重点保障信息系统和门户网站2000余个。

　　澎湃新闻了解到，G20峰会期间，安恒信息安保团队共发现高危以上漏洞438个，共拦截3300万次攻击。经风暴中心分析，攻击来自于41个国家和地区。美国、日本、英国、德国、菲律宾是境外攻击排行最高的5个国家。

　　安恒董事长范渊向澎湃新闻表示，随着云计算和大数据的大幅普及，数据更加敏感和集中，各行各业除了面临传统网络威胁，还需要面对向云平台、大数据中心、工业控制系统等关键基础设施的APT攻击、病毒、木马等。范渊是国家千人计划特聘专家，是第一个登上国际黑帽子大会演讲的中国人。

　　未来智慧餐厅：马云体验“隔空点餐”

　　麦当劳史上第一位首席数字官Atif Rafiq曾描绘过他心目中的“未来智能餐厅”：顾客自助点餐、挥挥手就能买单、等餐时可以打游戏……

　　现在看来，这个时间或许可以提早了。在蚂蚁金服ATEC展馆内，蚂蚁金服和旗下的本地生活服务平台口碑，用一张超大尺寸的触屏餐桌，实现了Atif Rafiq描述的全部功能。“未来智能餐厅” 也吸引了马云前来体验。


10月10日，马云提前探营，并在“未来智能餐厅”感受了一次隔空点餐和吃完就走。

　　这张神奇的餐桌被命名为“未来智能餐厅”，由口碑与蚂蚁技术实验室、支付宝AR团队共同打造。顾客用支付宝完成授权，即可体验这颇具科技感的就餐方式：落座后，系统将自动识别身份。顾客轻触桌面或通过手势动作，即可打开智能点餐界面进行点餐，系统将根据你的历史消费记录作个性化推荐。上菜时还可以看到绚丽的AR互动效果。用餐结束后则可直接离店，支付宝账户会自动完成扣款。


记者体验智能点餐

　　如此炫酷的智能餐桌，未来会在大小餐厅里广泛使用吗？据澎湃新闻了解，目前这张餐桌成本价非常高。“我们更希望通过这次展示，向餐饮商家们普及口碑平台成熟的自助点餐、自动代扣及其他一些信息化技术。”负责未来智能餐厅项目的口碑产品经理丰息表示，硬件并非口碑的业务方向。

　　丰息说，实际上，已经入驻碑平台且开通了口碑码上一条龙服务的餐饮商家，只要花一块钱打印几张口碑码，也一样能实现智能餐桌的功能。在全国，有超过100万商家因此实现了便捷的“码上服务”。


观众在盒马鲜生的自主结账机刷脸支付

　　智能餐桌可能还需等待时日才能真正实现。但目前在盒马鲜生的门店里，顾客已经可以刷脸支付。刷脸支付是蚂蚁金服生物识别核身平台ZOLOZ开发的一款线下产品。

　　现场，观众在选购产品后，在自主结账机上通过扫脸的方式支付。据称，刷脸支付具有金融级别的安全性、准确率、可用性等特点。

　　阿里妈妈：分析你的购物行为，精准推送广告



阿里UC把AR开发门槛降低

　　在阿里大文娱UC开放空间展区，一套UC-AR合影技术吸引了诸多观众。UC-AR合影技术采用自主研发的的webAR框架和识别技术，可以识别人脸、海报、平面等画面，这套技术向合作伙伴开放，将应用在魅族浏览器等。

　　对开发者而言，UC-AR能将摄像头采集的数据实时在页面上绘制出来，物体、场景画面无需预先写入客户端，而是让页端业务需求去有选择性地下载识别。

　　云栖大会上，阿里大数据营销平台阿里妈妈披露深度学习进展，通过人工智能技术为用户找到最符合他需求的商品和广告，帮助商家精准定向。

　　“对于所有已经看见的广告，到底会产生怎样的行为，消费者可能喜欢它，可能点击它，可能购买它，分别有多大的概率，这是典型的机器学习问题。” 阿里妈妈资深算法专家刘凯鹏向澎湃新闻介绍，通过分析整个电商场景消费者浏览、点击、购买等行为，阿里妈妈会建模成机器学习问题，用海量的数据来进行验证。

　　目前，阿里妈妈已经在认知和记忆两个层面取得了突破性进展，在判断层面还在拓展。体现在商家的营销场景中，智能创意、智能出价、智能投放等商家日常常用的营销环节都得到了深度学习的支撑和优化。